Думаете, нейросети в архитектуре нужны только для проектирования домов? Ошибаетесь! Преподаватель МАРХИ и META Education Виолетта Пилипенко использует ИИ не только для визуализации, но и для реальных рабочих задач, помогает студентам осваивать новые инструменты и даже применяет их в научных исследованиях.
Содержание
Нейросети в архитектуре: опыт работы с Midjourney на реальном проекте
В июле 2023 года Виолетта участвовала в качестве приглашенного эксперта на архитектурно-дизайнерском конкурсе фестиваля “Таврида.Арт”. Конкурс собрал студентов со всей страны: архитекторов, градостроителей, дизайнеров интерьеров, ландшафта и графики. Участники делились на четыре команды для совместной работы над проектами, и Виолетта возглавила одну из них.
Задача заключалась в создании инсталляции для холлов железнодорожных вокзалов РЖД, отражающих ключевые маршруты. Команде Виолетты достался маршрут “Байкальская сказка”, пролегающий вдоль озера Байкал. Нужно было разработать три варианта объектов разного бюджета: арт-объекты, павильоны и временные конструкции (поп-ап).
Недавно пройдя мастер-класс по Midjourney, Виолетта решила применить знания и протестировать нейросети в архитектуре. Сначала команда подготовила эскизы вручную и в Photoshop, а затем перевела их в объемные модели с помощью нейросети для проектирования.
Результат превзошел ожидания: ИИ для архитекторов позволил ускорить процесс в несколько раз. Эскизы загружали в систему, добавляли описание окружения, и всего за час команда получила девять вариантов изображений павильонов и арт-объектов. Для сравнения: у профессионального визуализатора на такую работу ушло бы не меньше двух дней.
Однако был один важный нюанс.
Виолетта заметила, что качество исходного эскиза напрямую влияет на результат, который выдает нейросеть для проектирования. Первый набросок она сделала в лёгком графическом стиле с размытыми линиями, и система сгенерировала нечто странное, больше похожее на осколки стекла. Этот опыт показал: чем чётче контуры и детальнее исходник, тем качественнее итоговое изображение.
После генерации команда выбрала удачные элементы из предложенных нейросетью вариантов и доработала их вручную в 3ds Max и Photoshop. Для финальной презентации требовалось высокое качество, а ИИ для архитекторов пока недостаточно точен в мелких деталях.
Одним из самых интересных решений стал арт-объект стоимостью до 2 миллионов рублей. Это был макет городов, через которые проходит поезд, напечатанный на 3D-принтере и помещенный внутрь стеклянных кубов. На кубы планировалось нанести светящиеся надписи “Байкальская сказка”.
Этот проект показал, что нейросети в архитектуре способны ускорить процесс и стать источником идей для нестандартных решений.
Archivinchi: быстрые рендеры с помощью ИИ для архитекторов
У Виолетты в МАРХИ был студент, который готовил проект жилого комплекса на берегу моря. Участок существовал лишь на карте — это была творческая задача для проверки навыков работы в нестандартных условиях.
Студент выбрал перешеек недалеко от Южно-Сахалинска, где суша глубоко уходит в море, и решил разместить комплекс частично на берегу, частично на воде. За день до защиты проект оставался в Revit, без намёка на визуализацию. А для курсовой работы качественные рендеры — критически важны. Времени на доработку в 3ds Max уже не было, и студент плохо владел этой программой. Тогда Виолетта предложила использовать нейросеть для проектирования.
Виолетта Пилипенко, архитектор, автор курса в школе META Education:
– Он загрузил вид посёлка из Revit в сервис Archivinchi, который работает на основе нейросети в архитектуре. Система сама добавила объем и сделала рендеры: прорисовала деревья, улучшила воду, добавила тени, настроила свет, нарисовала окна и даже немного изменила архитектуру. Весь процесс занял меньше часа!
Качество рендеров нельзя назвать идеальным, особенно для интерьеров, но для архитектурных проектов такие ИИ для архитекторов отлично подходят. Они позволяют быстро показать идею клиенту или подготовить концепт. Для финальной презентации всё равно придётся использовать профессиональные программы 3D-визуализации, чтобы довести проект до уровня, соответствующего требованиям заказчика.
Нейрохолст
Разрабатывая курс по верстке профессионального портфолио архитектора, Виолетта решила изучить возможности нейросетей в архитектуре и протестировать сервис «Нейрохолст». Ей нужен был пример для урока, и он нашёлся быстро: одна из студенток готовила собственное портфолио и думала, как сделать переходы между проектами более выразительными.Идея была проста: добавить разделы с названиями глав, как в книге. Но белые страницы выглядели скучно. Портфолио архитектора должно быть оригинальным и визуально привлекательным.
Виолетта Пилипенко, архитектор, автор курса в школе META Education:
– Вместо статичных картинок решили использовать ИИ для архитекторов. С помощью «Нейрохолста» за пару минут сгенерировали абстрактные изображения, отражающие атмосферу следующего проекта. В качестве теста составили промт с ключевыми словами «порт, Бейрут, архитектура». Результат превзошел ожидания: получили стильную фоновую графику, которая задала тон всему разделу.
Vectorizer: нейросети в архитектуре экономят недели работы
Виолетта Пилипенко, архитектор, автор курса в школе META Education:
— Каждый год мы со студентами ездим в небольшие российские города. Там исследуем среду и предлагаем идеи для улучшения архитектуры, реставрации памятников и благоустройства. В 2023 году мы работали в Ржеве. Нам дали всего три дня, чтобы изучить городские проблемы и предложить концепцию благоустройства, включая объекты культурного наследия.
Чтобы раскрыть культурную идентичность города, команда начала с изучения истории. Нашли старинные карты, на которых было видно, как небольшой посёлок постепенно превращался в современный город, и проанализировали типы застройки: жилые дома, общественные здания, церкви. Задача студентов заключалась в том, чтобы собрать все данные и объединить их на одной карте, отображающей изменения Ржева во времени.
Архивные карты оказались очень разными — по стилю, цветовой гамме, качеству бумаги. Чтобы использовать их в работе, нужно было перевести изображения в вектор. Без ИИ для архитекторов и автоматизации пришлось бы перерисовывать каждую карту вручную или через графические редакторы, что заняло бы около пяти дней.
Сервис Vectorizer решил проблему за несколько часов. Иногда возникали небольшие погрешности, например, наложение тонких линий дорог или границ кварталов, но это легко исправлялось вручную. В результате обработка каждой карты занимала около трех часов вместо недели.
— В итоге мы сделали несколько версий карт, показали границы исторического центра, направления роста города, зоны, где уменьшилось количество жилых домов. Например, сравнили довоенный и послевоенный периоды и увидели: из пяти тысяч домов осталось только 250. Эти изменения мы обозначили цветом. Другая группа архитекторов на основе наших данных разработала проект застройки, сохранив культурные памятники и интегрировав их в общую концепцию нового пространства.
Prequel
Во время поездки в Ржев Виолетта делала быстрые зарисовки идей по благоустройству городских пространств. Например, предложила превратить пустынный берег озера в уютное место с беседками и парой лодок для туристов. Такой подход сохранял дух города, был экологичным и при этом делал территорию привлекательной.
На исследованиях удобнее всего работать в скетчбуке — карандаш, маркеры и бумага всегда под рукой. Но чтобы включить эти наброски в общий проект или портфолио архитектора, их нужно было перевести в цифровую форму, чтобы визуальная часть выглядела цельно.
Если бы не ИИ для архитекторов, пришлось бы возвращаться в офис и перерисовывать эскизы на планшете. Сервис Prequel сделал всё за 10 минут: фото скетча превратилось в аккуратную графику, готовую для презентации.
Можно спорить, заменит ли искусственный интеллект архитектора, но куда выгоднее научиться использовать нейросети в архитектуре для решения рутинных задач. ИИ забирает на себя монотонную работу:
- перенос эскизов в цифровой вид,
- прорисовку деталей,
- подготовку к рендеру.
Это дает архитектору время на главное — творчество, концепцию и нестандартные идеи.
И чтобы не отстать от тренда, важно учиться уже сейчас. Современные школы компьютерной графики предлагают короткие курсы, где архитекторы осваивают инструменты, которые скоро станут стандартом профессии.
Нейросети для проектирования уже доказали: идея, на которую раньше уходили дни, теперь рождается за часы. Вопрос в том, будете ли вы среди тех, кто управляет процессом, или останетесь наблюдателем? Освойте ИИ для архитекторов, пока это преимущество, а не обязательное требование рынка.
